本报讯（记者 赵明 朱娜娜）如今，人工智能（AI）正以前所未有的速度改变着人们的生活。特别是在医疗健康领域，AI的应用正逐渐展现出其巨大的潜力。今年省两会上，省人大代表、西安交大一附院榆林医院妇产科副主任医师王艳提交了关于AI助力、信息化支撑、打通基层公共卫生统计与临床分析的壁垒的提案，利用AI人脸识别技术，破解慢病管理难题。

“榆林市慢病管理的网络化设置，分级分工做得非常具体，从市到县到村，有培训，有反馈，有明确的要求和监督。而且乡镇的慢病档案建设有文有图，分色分级分类管理，随时调取随时查阅。”王艳说，经过对基层医疗部门调研发现，高血压、糖尿病患者的并发症率高，患者不规范用药情况较多。

王艳建议，利用信息化建设、AI人脸识别技术，实现慢病数据收集的真实性，克服手工填写数据的弊端。这个环节非常重要，将公共卫生系统的报表与县医院HIS系统实现实时传递和对接，不仅可以助力县域医共体的融合，更方便乡镇的百姓直接享受县医院的医疗资源。借助快递和信息系统智能调配，实现共享药房，检验结果同质化。

王艳表示，一旦慢病管理的上述环节得到完善和运行，将有效打通基层公共卫生数据与专业诊疗之间的壁垒，减轻患者的经济负担。