近期，多地气温“大跳水”，然而，就在距离秦岭脚下不足30公里的“青皮她园”火龙果种植基地智慧农业大棚里，一颗颗硕大、鲜红的火龙果在超过20℃的庄园里积累养分，逐渐成熟，产业园工人分批采收，格外繁忙。在5G+智慧大棚里，“娇贵”的火龙果也在秦岭以北“安了家”。

在《晏子春秋》中，曾有“橘生淮南则为橘，生于淮北则为枳”的古语，形象揭示了农作物对自然环境的依赖。然而，随着现代农业科技的进步，这一自然定律正在被打破。

政策引导

打破时空界限的农业革新

“南果北种”是一种在北方温室模拟南方气候环境种植热带/亚热带果树的技术体系，是特色农业的新尝试。近年来，随着消费需求的增长，南方水果在北方地区种植面积有所增长，“南果北种”规模也在不断扩大。

从农业农村部发布的《2017年推进北方农牧交错带农业结构调整工作方案》，到2023年农业农村部等4部门印发的《全国现代设施农业建设规划（2023—2030年）》，国家持续推动特色果品种植农业和设施农业发展，通过宏观指导和发展规划，为“南果北种”提供了方向性支持和保障。

在产品竞争力方面，在北方本地种植的芒果、火龙果、木瓜等南果可以实现“枝头熟”，口感和风味较南方长途运输来的、需提前采摘的果实更好，物流成本更低，产品收益“潜力”好。在政策和市场双重驱动下，“南果北种”被许多北方城市作为发展特色农业的重要路径。

近年来，在陕西榆林、延安、咸阳等地，在政府支持、民营企业自发、个体农户探索等多种模式下，各地积极引进无花果、火龙果、枇杷等经济价值较高的南方水果试种，努力让“南国珍果”在秦岭北麓“安家”。

现实难题

南果北迁的生存挑战与转机

然而，南方水果在北方安家落户并非易事，需要克服诸多自然条件的限制，温度、土壤酸碱度都是要解决的基本问题。南北方温度、土壤差异比较大，特别是到了冬季，一场寒流就能让这些“怕冷”的热带水果树冻伤、冻死。

但5G+智慧农业的出现为“南果北种”提供了“新解”。智能感知系统让大棚有了“眼睛”和“耳朵”，分布在棚内的传感器可实时采集空气温湿度、水分、光照等数据，为精准调控提供依据。智能控制系统则赋予了大棚“双手”和“双脚”，通过手机或电脑，农户可远程控制温室内的水阀、排风机、卷帘机等设备的开关，农作物生长条件实现了更精细的控制。

自5G商用以来，陕西移动充分发挥信息服务优势，实施“七大数智化工程”，推进云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术在农村的应用，大力培育设施农业、智慧农业技术的演进，促进农业农村高质量发展。多年来已投资超2亿元建设乡村数智化项目超2000个，不仅为陕西地区农业现代化发展注入了数智动能，也悄然为“南果北种”扫平了障碍。

杨凌模式

从“靠天吃饭”到“知天而作”

作为国家级农业示范区，杨凌多年来大力推动“南果北种”技术攻关与模式推广。近年来，陕西移动和杨凌从事设施农业自动化头部企业“棚掌柜”合作，通过集成5G、物联网与大数据技术，持续推动大棚生产管理的数字化升级，并积极推广技术应用，省内不少南果北种的“先行者”也因此享受到了技术红利，秦岭脚下的“青皮她园”火龙果合作社就是代表。

“摸索阶段，光是控制棚内温度这一点，就把我难住了。当时，一个大棚的火龙果苗冬天还没过完就全部冻死……”回忆起创业时的艰难，合作社负责人王艳还历历在目。火龙果是典型的热带、亚热带植物，对温度非常敏感，为了温控更精细，那时王艳只能搬进大棚，和火龙果“同吃同住”。靠着自己摸索出的“三层棚膜提温法”，王艳撑过了举步维艰的创业初期，但人力成本高、电费高、管理粗放一直困扰着她。

自引入了陕西移动打造的5G+智慧大棚后，果园的诸多问题就迎刃而解。悬挂在藤蔓间的传感器让温控精确到度，自动LED补光灯每天给北方短日照“补课”……科技助力下，王艳火龙果园的管理模式从“大水漫灌”变成“精准滴灌”，工作量也比以往更少了。

如今她的合作社已发展至10万余平方米，拥有36座大棚，荔枝、莲雾、芒果等各类南方水果在“数字喷雾”的浇灌下长势喜人。今年10月，这里还成为了第32届杨凌农高会田间展的“明星打卡点”，全国各地甚至海外的订单纷至沓来，“南果北种”模式从杨凌走向了全国。从“靠天吃饭”到“知天而作”，她的产业园还带动了200多名农户就业，谱写了科技兴农、产业富民的生动篇章。

未来图景

从提质增效到破解“生长密码”

目前，陕西移动和“棚掌柜”合作打造的5G+智慧大棚标杆案例不仅覆盖了陕西榆林、渭南、西安等地，还在向青海、江苏、山东等地规模化推广，成为杨凌智慧农业的一张名片。

在新生产模式下，农户通过手机可以一人完成多棚管理，劳动强度降低50%以上，同时通过精准环境调控与水肥管理，农作物平均增产10%-20%，有效提升资源利用率与生产效益。当前的提质增效，追求的是统一的高效率、高标准、高产量，而陕西移动还在致力于用AI破解更深层的作物“生长密码”，从“耕耘土地”走向“耕耘数据”。

未来模式下，深度融合气象数据、土壤墒情等数据的AI作物生长模型，可以为每一寸土地、每一株作物提供精准的生长诊断与农事指导，甚至可以通过生长数据调控水果口感、酸甜度。例如，在“南果北种”温室中，系统可以精确推算出火龙果最佳的水肥配比与采摘时机，并以通俗的语言向农户提出“明日午间通风两小时”“下周磷钾肥用量需增加10%”等具体、可执行的操作建议。相信在科技支撑下，农业生产也将从满足大众市场的“批量制造”，升级为响应个性化需求的“精准智造”。